Profilerte stillinger fra Logistikkjobber

På standen under LogiMat i Stuttgart Under viste Linde en elektrisk gaffeltruck transportere varer, før en automatisert pallestabler overtar – alt mens kunstig intelligens analyserer omgivelsene, kontinuerlig justerer oppgaver og sikrer effektiv håndtering i økosystemet på lageret.

Digital tvilling og AI løfter effektiviteten

STUTTGART: Linde Material Handling (MH) demonstrerer hvordan kunstig intelligens kan optimalisere lagerdrift på LogiMat 2025.

Ved hjelp av en ny plattform, kalt NVIDIA Omniverse, bruker truckprodusenten Linde en digital tvilling til å analysere og forbedre materialflyten på et lager i sanntid. Prosjektet er forankret hos moderselskapet KION Group, som nylig inngikk samarbeid med NVIDIA og Accenture for å løfte industriell automatisering.

AI-drevet effektivitet

Linde MH viste på LogiMat hvordan manuelle og automatiserte trucker kan samarbeide sømløst. Med AI-simuleringer optimaliseres bruken av en truckflåte effektiviserer ordrebehandlingen, noe som kan gi betydelige kostnadsbesparelser. Sanntidslokalisering med ultrabredbånd-teknologi gjør det mulig å spore kjøretøy og tilpasse ruter dynamisk for å unngå forsinkelser.

NVIDIA Omniverse-plattformen skaper en digital kopi av lageret, hvor AI kan analysere data og optimalisere arbeidsflyt. Systemet oppdager trafikkork, feilplassert gods og hindringer, og justerer driften fortløpende deretter. Om en forsinkelse oppstår, kan systemet umiddelbart omdirigere nærmeste tilgjengelige truck.

AI-integrerte kameraer overvåker lageret, sporer lastbærere og sørger for at kollisjoner unngås. 

En ny standard for lagerlogistikk

Ved å kombinere AI og digitale tvillinger skaper Linde det de kaller et «intelligent lagerøkosystem» som proaktivt løser driftsutfordringer. 

– Digitale tvillinger lar oss simulere og optimalisere lageroppsett i 3D, noe som øker effektiviteten over tid, sier Ron Winkler, leder for Linde MHs Digital Business Unit.

Powered by Labrador CMS